
某高科技公司投人1000万元研发某种产品,大规模投产后,每天在产品进入库房前,都需做严格的质量检验.为此,检验人员从当天生产的产品中随机抽取80件,检测一项关键的质量指标值(记为X),由检测结果得到如下样本频率分布直方图.
(1)由频率分布直方图可以认为X~N(μ,σ
2),其中样本平均数

、方差s
2(同一组数据用该区间的中点值作代表)可作为μ,σ
2的估计值.利用该正态分布,求P(X>175.5)(精确到0.01);
(2)该公司规定:当X>175.5时,产品为正品;当X≤175.5时,产品为次品.公司每生产一件这种产品,若是正品,则盈利80元;若是次品,则亏损20元.记ξ为生产一件这种产品的利润(单位:元).
①求随机变量ξ的分布列和数学期望(精确到0.01);
②若该公司每天生产这种产品1000件,则多长时间可以收回研发投入的1000元?
附:

≈2.45,P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.683,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954